Saturday 28 January 2017

Gma Gleitender Durchschnitt

GUPPY MULTIPLE MOVING AVERAGE Dieser Indikator wurde von Daryl Guppy entwickelt. Es ist vollständig in TREND TRADING erklärt. Erfasst das abgeleitete Verhalten von Händlern und Investoren, indem zwei Gruppen von Durchschnitten verwendet werden. Verwendet fraktale Wiederholung, um Punkte der Übereinstimmung und Uneinigkeit zu identifizieren, die erheblichen Trendänderungen vorausgehen. Angewendet, um die Art und den Charakter des Trends zu verstehen. Dient zur Bewertung von Umfang und Umfang der Handelsaktivität. Übermäßige Handelsaktivitäten können starke Trends destabilisieren. Trendanalyse ermöglicht eine effektivere Auswahl geeigneter Handelsstrategien wie Breakout, Trendfortsetzung etc. Kann auf Long - und Short-Side-Trading angewendet werden. Kann auf intraday Handel angewendet werden. Auch für längerfristige Investment-Stil-Analyse verwendet. Verbinden Sie sich etablierte Trends zu Punkten der Preisschwäche Join etablierten Trends brechen auf neue Höhen Trade Ausbrüche mit Rally Dips und Rebounds Trade Downtrend Rallyes als Rallyes statt Trendpausen Erkennen Sie Trendpausen, wie sie entwickeln Grad und Art der Trennung in der langfristigen Gruppe definieren Trend Stärke Und Schwäche Grad und Art der Trennung in der kurzfristigen Gruppe definieren die Art der Handelsaktivität. Grad und Art der Trennung zwischen den beiden Gruppen von gleitenden Durchschnitten definieren den Charakter des Trends. Komprimierung zeigt Übereinstimmung über Preis und Wert. Kompression beider Gruppen zur gleichen Zeit zeigen große Neubewertung von Aktien und Potenzial für einen Trendwechsel Handel in Richtung der langfristigen Mittelungsgruppe Die Beziehungen zwischen den Gruppen liefern die notwendigen Informationen über die Art und den Charakter des Trends. Verwenden Sie nicht als ein gleitender Durchschnitt Crossover-Tool Ermöglicht eine effektive Analyse der Trendumgebung Verbessert die Auswahl der geeigneten Trading-Taktiken Besseres Verständnis der Trendstärke Effektive Bewertung von ungewöhnlichen Preisbewegungen, wie Dips und Spikes Effektives Verständnis von Handelstätigkeit und Verhalten Nicht effektiv angewendet To Trend weniger Bestände Kann nicht auf alle Trending-Aktien angewendet werden D o nicht als gleitendes Durchschnitts-Crossover-Signal verwenden Sehen Sie, wie einige FX Trader das GMMAthinkscript verwenden: sdigma - geometrischer gleitender Durchschnitt Der geometrische Durchschnitt ist ein alternativer Weg, den die Mathematiker durchschnittlich definieren. Sie ist definiert als die n-te Wurzel des Produkts der Datenpunkte oder: (x1x2x3.xn) (1n) Dies wurde durch den tastytrade-Aussenseiter als seine bevorzugte Methode zur Berechnung von Mittelwerten erwähnt. Ist mein Interesse am geometrischen Mittel hauptsächlich, dass es eine Herausforderung ist, meine Kenntnisse von thinkscript zu erweitern, weil die Berechnung die Verwendung der Falzaussage erfordert. Um diesen Durchschnitt für eine beliebige Anzahl von Datenpunkten zu berechnen, ist es notwendig, die Definition des geometrischen Mittels durch die Verwendung der Algebra, die ich durch die Anwendung der assoziativen Regel für Exponenten zu transformieren, zu transformieren: so wird die Arbeitsdefinition für den Algorithmus: x1 (1n) x2 (1n). Xn (1n), die die Berechnung auf diese Weise durchführt, hält die Zwischenergebnisse des Produkts daran, die numerischen Grenzen der thinkScript-Variablen zu überlaufen. Hier ist das thinkscript: sdigma: geometrisch gleitender mittlerer Hinweis: Zeigt den geometrischen gleitenden Durchschnitt an. Rev: 1.0 smallDogInvestor Autor: allen everhart Datum: 6262013 copylefts reserviert. Das ist freie Software. Das heißt, Sie sind frei zu verwenden oder zu ändern für Ihre eigene Nutzung, aber nicht für den Weiterverkauf. Helfen Sie mir, das Wort heraus über mein Blog zu erhalten, indem Sie diesen Kopf an der richtigen Stelle halten. Eingangsknoteneingabe Länge 9 Plot gma (Falte n 0 bis Länge mit s1 do spower (getValue (Preis, n), 1length)) Die fold-Anweisung ist das thinkscript-Äquivalent einer for-Schleife in anderen Allzwecksprachen. Bei meiner Verwendung der obigen Faltungsanweisung wiederholt die Schleife die Länge mal und der Zwischenwert des Schleifenzählers wird in der Variablen n gespeichert. Die Variable, s. Ist Zwischenspeicher für den do-Ausdruck, der implizit das Ergebnis des Ausdrucks s bei jeder Iteration der Schleife zuordnet. Ist es notwendig, die Funktion getvalue zu verwenden, da thinkscript keine Variablen für die Subskription verwenden kann (die Standardmethode der historischen Referenz, die durch eckige Klammern bezeichnet wird), um zu zeigen, warum dieses Skript nur eine Programmierübung ist, werfen Sie einen Blick auf dieses Diagramm Vergleicht die 50 Perioden simpleMovingAverage (grüne durchgezogene Linie) mit einem 50 Periodenplot von sdigma (rote gestrichelte Linie): der geometrische Durchschnitt ist immer ein Smidgen kleiner als das arithmetische Mittel. Könnte es einen größeren Unterschied für Preise geben, die unter 1 fallen, weil die geometrischen durchschnittlichen Übergewichtzahlen zwischen 0 und 1 liegen. Im extremen Fall, in dem ein Preis null ist, würde der geometrische gleitende Durchschnitt als horizontale Linie beim Wert Null aufgetragen werden. Gibt es mehrere Verwendungen der Falte-Anweisung habe ich im Auge, von denen ist ein Rewrite meiner Seapro-Studie, um die Auswahl der Anzahl der Jahreszeiten zu durchschnittlich zu ermöglichen.


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