Der gewichtete Durchschnitt ist wichtig, wenn es um Frequenzen oder Distributionen geht. Wenn Sie eine Reihe von Daten für Noten in einer Mathe-Klasse gegeben sind und Ihnen gesagt wird, dass 10 Schüler eine 90, 15 Studenten gemacht 80 gemacht und 5 Studenten eine 70 und bat, die durchschnittliche Klasse für die Klasse zu bestimmen, dann Sie Kann den normalen Durchschnitt von (908070) nicht verwenden 3. Sie müssen berücksichtigen, dass es mehrere Instanzen jeder Klasse gibt. In der Tat, Sie Gewicht jeder Klasse (90, 80, 70) durch Multiplikation mit der Anzahl der Fälle (10, 15, 5). Dann werden die Gewichte geteilt und durch die Anzahl der Instanzen dividiert, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen. Natürlich können Sie aus diesem simplen Beispiel sehen, dass Sie nicht den normalen Durchschnitt berechnen müssen, um den gewichteten Durchschnitt zu bestimmen. Sie haben wahrscheinlich auch festgestellt, dass, wenn Sie schreiben alle Noten und einen normalen Durchschnitt sollten Sie das gleiche Ergebnis. Für 30 Studenten, die nicht viel Mühe, aber wenn Sie Tausende von Datenpunkte sammeln, dann wäre das nicht praktisch. Was seine Verwendung betrifft, gibt es viele Male, wenn es notwendig wäre, zu verwenden. Angenommen, Sie machen ein historisches Studium der Noten in einem Calc 1 Klasse und Sie wollte wissen, die durchschnittliche Note in den letzten 10 Jahren die Klasse gelehrt wurde. Sie sammeln die durchschnittliche Klasse jeder Klasse und wie viele Schüler waren in dieser Klasse in den letzten 10 Jahren. Es macht keinen Sinn, einen normalen Durchschnitt der durchschnittlichen Noten zu nehmen, weil jede Klasse eine andere Anzahl von Studenten, die die Klasse hatte. Du würdest jeden Klassendurchschnitt mit der Anzahl der Schüler, die diese Klasse besucht haben, gewichten. Eine andere Form von gewichteten Durchschnitt vertraut wahrscheinlich alle Schülerinnen und Schüler ist, wie ihre Klasse berechnet wird. Ein Lehrer möchte mehr Wert auf Mittel - und Endtestergebnisse legen als auf Hausaufgaben und Einheitstests. Der Lehrer legt Gewichte für jeden Typ der Klasse fest, vielleicht MidtermFinal - 70, Hausaufgaben - 5 und Einheitstests - 25. Dann berechnet der Lehrer den Durchschnitt jedes Typs und multipliziert ihn mit dem Gewicht, um den Durchschnitt zu bestimmen. Dies sind nur einige einfache Beispiele. Immer wenn Sie mit Daten arbeiten, die in einem gewissen Sinne ungleich ist, ist ein gewichteter Durchschnitt praktisch. Oft ist es, wenn Sie durchschnittliche Mittelwerte sind, aber wirklich die Möglichkeiten für seine Verwendung ist endlos. Beantwortet Aug 6 14 am 2:04 Deine Antwort 2017 Stack Exchange, IncOANDA verwendet Cookies, um unsere Websites einfach zu bedienen und angepasst an unsere Besucher. 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Die am häufigsten von Händlern verwendet werden, gehören die folgenden: Einfache Moving Average Weighted Moving Average Exponential Moving Average Einfache Moving Average (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist die grundlegendste Art der gleitenden Durchschnitt. Sie wird berechnet, indem eine Reihe von Preisen (oder Berichtsperioden) berechnet, diese Preise addiert und dann die Summe durch die Anzahl der Datenpunkte dividiert wird. Diese Formel legt den Mittelwert der Preise fest und wird in einer Weise berechnet, die als Reaktion auf die letzten zur Berechnung des Durchschnitts verwendeten Daten angepaßt (oder verschoben) wird. Wenn Sie z. B. nur die letzten 15 Wechselkurse in die Durchschnittsberechnung einbeziehen, wird die älteste Rate automatisch jedes Mal, wenn ein neuer Preis verfügbar ist, gelöscht. Tatsächlich bewegt sich der Durchschnitt, wenn jeder neue Preis in die Berechnung einbezogen wird, und stellt sicher, dass der Durchschnitt nur auf den letzten 15 Preisen basiert. Mit einem kleinen Versuch und Fehler können Sie einen gleitenden Durchschnitt bestimmen, der zu Ihrer Handelsstrategie passt. Ein guter Ausgangspunkt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt basierend auf den letzten 20 Preisen. Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird in der gleichen Weise wie ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, verwendet jedoch Werte, die linear gewichtet werden, um sicherzustellen, dass die jüngsten Kurse einen größeren Einfluss auf den Durchschnitt haben. Dies bedeutet, dass die älteste Rate, die in die Berechnung einbezogen ist, eine Gewichtung von 1 erhält, der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 2 und der nächstälteste Wert eine Gewichtung von 3 erhält, bis zum jüngsten Satz. Einige Händler finden diese Methode eher relevant für die Trendfindung vor allem in einem schnelllebigen Markt. Der Nachteil der Verwendung eines gewichteten gleitenden Durchschnitts ist, dass die resultierende durchschnittliche Linie chopper als ein einfacher gleitender Durchschnitt sein kann. Dies könnte es schwieriger machen, einen Markttrend von einer Fluktuation zu unterscheiden. Aus diesem Grund ziehen einige Trader es vor, sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen gewichteten gleitenden Durchschnitt auf demselben Kursdiagramm zu platzieren. Candlestick-Kursdiagramm mit einfachem Moving Average und gewichtetem Moving Average Exponential Moving Average (EMA) Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist ähnlich wie ein einfacher gleitender Durchschnitt, während ein einfacher gleitender Durchschnitt die ältesten Preise entfernt, wenn neue Preise verfügbar sind, ein exponentieller gleitender Durchschnitt berechnet Der Durchschnitt aller historischen Bereiche, beginnend an dem Punkt, den Sie angeben. Wenn Sie z. B. eine neue exponentielle gleitende durchschnittliche Überlagerung zu einem Preisschema hinzufügen, ordnen Sie die Anzahl der Berichtszeiträume zu, die in die Berechnung einbezogen werden sollen. Angenommen, Sie legen fest, für die letzten 10 Preise aufgenommen werden. Diese erste Berechnung ist genau die gleiche wie eine einfache gleitende Durchschnitt auch auf 10 Berichtszeiträume basiert, aber wenn der nächste Preis verfügbar ist, wird die neue Berechnung behalten die ursprünglichen 10 Preise, plus den neuen Preis, um den Durchschnitt zu erreichen. Dies bedeutet, dass es jetzt 11 Berichtsperioden in der exponentiellen gleitenden Durchschnittsberechnung gibt, während der einfache gleitende Durchschnitt immer nur auf den letzten 10 Kursen basiert. Entscheiden, welche Moving Average zu verwenden Um zu bestimmen, welche gleitenden Durchschnitt für Sie am besten ist, müssen Sie zuerst verstehen, Ihre Bedürfnisse. Wenn Ihr Hauptziel ist es, den Lärm von konsequent schwankenden Preisen zu senken, um eine allgemeine Marktrichtung zu bestimmen, dann eine einfache gleitende Durchschnitt der letzten 20 oder so Preise können die Höhe der Details, die Sie benötigen. Wenn Sie wollen, dass Ihre gleitenden Durchschnitt mehr Wert auf die neuesten Preise setzen, ist ein gewichteter Durchschnitt angemessener. Denken Sie jedoch daran, dass die Form der durchschnittlichen Linie möglicherweise verzerrt werden könnte, weil gewichtete gleitende Mittelwerte mehr durch die neuesten Preise betroffen sind, was möglicherweise die Erzeugung von falschen Signalen zur Folge hat. Bei der Arbeit mit gewichteten gleitenden Durchschnitten müssen Sie für einen größeren Grad an Volatilität vorbereitet sein. Einfach Beweglich Durchschnittlich Durchschnittlich Durchschnittlich 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. 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